San Luis Potosí, tendencias electorales rumbo a 2027. Octubre 2026
Ruth González encabeza la percepción de triunfo rumbo a la gubernatura de San Luis Potosí en 2027 con 44.5%, frente a 18% de Enrique Galindo y 13.1% de Elí César Cervantes. Galindo registra el mayor rechazo: 37.5%. El 61.8% considera muy probable ir a votar, aunque 61.5% no sabe cuándo serán las elecciones. La encuesta MITOFSKY de octubre de 2026 mide expectativas de triunfo, no intención de voto.
Rumbo a la elección de gobernador en San Luis Potosí en 2027, Ruth González Silva, presentada como opción del Partido Verde, encabeza la percepción de triunfo. Enrique Galindo Ceballos, identificado con PAN y PRI, obtiene 18.0%, mientras que Elí César Cervantes, de Morena, alcanza 13.1%. La distancia entre González y Galindo es de 26.5 puntos porcentuales. Otro 20.1% no sabe o no responde quién cree que ganará.
Las demás opciones registran porcentajes menores: el PT obtiene 2.4%; Paola Longoria López, de Movimiento Ciudadano, 1.3%; Somos, 0.4%, y PAZ, 0.2%. Estos resultados corresponden a expectativas de triunfo, independientemente de las preferencias personales; no representan intención de voto.
En el rechazo electoral, Galindo registra el porcentaje más alto: 37.5% señala que nunca votaría por esa opción. Cervantes obtiene 15.7% y González, 15.6%. Les siguen el PT, con 6.7%; Somos, con 4.0%; PAZ, con 3.9%, y Longoria, con 3.4%. El 13.2% no responde.
Respecto a la participación, 61.8% considera muy probable acudir a votar y 16.5% algo probable, lo que suma 78.3% con disposición favorable a participar. En contraste, 12.9% señala que es poco probable y 3.7% que no es probable; 5.1% no sabe o no contesta.
Sin embargo, predomina el desconocimiento de la fecha electoral: 61.5% no sabe cuándo serán las próximas elecciones. El 24.4% identifica el año 2027 y 9.7% precisa junio de ese año; 4.4% menciona otra fecha.
La encuesta se realizó en viviendas del 1 al 4 de octubre de 2026 a 1,200 ciudadanos con credencial para votar residentes en San Luis Potosí. Reporta un margen de error general de ±2.8 puntos porcentuales, con un nivel de confianza de 95%.
